TERCERA FORMA NORMAL

La regla de la Tercera Forma Normal establece que todas las dependencias parciales se deben eliminar y separar dentro de sus propias tablas. Una dependencia parcial es un término que describe a aquellos datos que no dependen de la llave primaria de la tabla para identificarlos.

Una tabla está normalizada en esta forma si todas las columnas que no son llave son funcionalmente dependientes por completo de la llave primaria y no hay dependencias transitivas. Una dependencia transitiva es aquella en la cual existen columnas que no son llave que dependen de otras columnas que tampoco son llave.

Cuando las tablas están en la Tercera Forma Normal se previenen errores de lógica cuando se insertan o borran registros. Cada columna en una tabla está identificada de manera única por la llave primaria y no debe haber datos repetidos. Esto provee un esquema limpio y elegante, que es fácil de trabajar y expandir.

SEGUNDA FORMA NORMAL

La regla de la Segunda Forma Normal (2FN) establece que todas las dependencias parciales se deben eliminar y separar dentro de sus propias tablas. Una dependencia parcial es un término que describe a aquellos datos que no dependen de la clave de la tabla para identificarlos. 

Una de las mayores desventajas de la normalización es el tiempo que lleva hacerlo. La mayoría de la gente está demasiado ocupada, y emplear tiempo para asegurarse de que sus datos están normalizados cuando todo funciona más o menos bien, parece ser un desperdicio de tiempo. Pero no es así. Usted tendrá que emplear más tiempo arreglando una base de datos no normalizada que el que emplearía en una normalizada. 

Al haber alcanzado la Segunda Forma Normal, usted puede disfrutar de algunas de las ventajas de las bases de datos relacionales, por ejemplo:

• Puede añadir nuevas columnas a una tabla sin afectar a las demás tablas. 
• Lo mismo aplica para las otras tablas.
• Alcanzar este nivel de normalización permite que los datos se acomoden de una manera natural dentro de los límites esperados. 
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PRIMERA FORMA DE NORMALIZACION

El proceso de normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional.

Las bases de datos relacionales se normalizan para:

• Evitar la redundancia de los datos.
• Evitar problemas de actualización de los datos en las tablas.
• Proteger la integridad de los datos.

La primera forma normal, requiere que los datos sean atómicos. En otras palabras, la 1FN prohíbe a un campo contener más de un valor de su dominio de columna. También exige que todas las tablas deben tener una clave primaria. Adicionalmente, indica que una tabla no debe tener atributos que acepten valores nulos.

Cuando no existe normalización, se presentan anomalías en la base de datos. Que ocasionan problemas al momento de insertar, modificar o eliminar datos. 

NORMALIZACION  DE BASE DE DATOS

Normalización es un proceso que clasifica relaciones, objetos, formas de relación y demás elementos en grupos, en base a las características que cada uno posee. Si se identifican ciertas reglas, se aplica un categoría; si se definen otras reglas, se aplicará otra categoría.

Estamos interesados en particular en la clasificación de las relaciones BDR. La forma de efectuar esto es a través de los tipos de dependencias que podemos determinar dentro de la relación. Cuando las reglas de clasificación sean más y más restrictivas, diremos que la relación está en una forma normal más elevada. La relación que está en la forma normal más elevada posible es que mejor se adapta a nuestras necesidades debido a que optimiza las condiciones que son de importancia para nosotros:

• La cantidad de espacio requerido para almacenar los datos es la menor posible;

• La facilidad para actualizar la relación es la mayor posible;

• La explicación de la base de datos es la más sencilla posible.

BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS

 Son la que almacenan datos que pertenecen lógicamente a un sólo sistema, pero se encuentra físicamente esparcido en varios “sitios” de la red. Un sistema de base de datos distribuidos se compone de un conjunto de sitios, conectados entre sí mediante algún tipo de red de comunicaciones, en el cual:

•  Cada sitio es un sistema de base de datos en sí mismo.•  Los sitios trabajan en conjunto si es necesario con el fin de que un usuario de cualquier sitio pueda obtener acceso a los datos de cualquier punto de la red tal como si todos los datos estuvieran almacenados en el sitio propio del usuario.

PROTECCIÓN DE DATOS

Proteja en tiempo real las bases de datos esenciales para las empresas contra amenazas externas e internas, así como a las internas de las propias bases de datos, con soluciones que no requieran cambios de arquitectura, costoso hardware ni periodos de inactividad. Con el software de seguridad de Intel Security para bases de datos, podrá obtener una visión general de la seguridad de las bases de datos y la postura de seguridad correspondiente, adecuar todas las políticas de administración de la seguridad de las bases de datos y mantener el cumplimiento de las normativas de seguridad. Todas nuestras soluciones están integradas con la consola de administración de McAfee ePolicy Orchestrator para administrar la seguridad de las bases de datos de forma centralizada.

McAfee Data Center Security Suite for Databases

Mejore la seguridad de las bases de datos en ambientes físicos, virtuales y en la nube mediante una solución de seguridad fácil de desplegar y muy escalable. La suite incluye McAfee Database Activity Monitoring, McAfee Virtual Patching for Databases y McAfee Vulnerability Manager for Databases.

McAfee Vulnerability Manager for Databases

Podrá obtener una visibilidad completa de la postura de seguridad de las bases de datos gracias a la evaluación de riesgo detallada de más de 4700 comprobaciones de vulnerabilidades. Clasifique las amenazas para la seguridad de las bases de datos en diferentes niveles y secuencias de comando de solución con el fin de prepararse mejor para las auditorias y cumplir las normativas.

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MODELO EN RED

Se representan por medio de colecciones de registros y las relaciones entre los datos se representan por medio de enlaces que se pueden ver como apuntadores. Los registros se organizan como colecciones de grafos dirigidos. El modelo de red es un modelo de base de datos concebido como un modo flexible de representar objetos y su relación.

El inventor original del modelo de red fue Charles Bachman, y con ello fue desarrollado en una especificación estándar publicada en 1969 por la Conferencia de Lenguajes en Sistemas de Datos (CODASYL).

MODELO RELACIONAL

Se usa una colección de tablas para representar tanto los datos como las relaciones entre ellos. Cada tabla contiene varias columnas, y cada columna tienen un nombre único. El modelo relacional, para el modelado y la gestión de bases de datos, es un modelo de datos basado en la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos.

Tras ser postuladas sus bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos.

Su idea fundamental es el uso de relaciones. Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados tuplas. Pese a que esta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar, pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (cada fila de la tabla sería un registro o "tupla") y columnas (también llamadas "campos").

Es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente.

MODELO JERARQUICO

  Es similar al modelo de redes, en el sentido en que los datos y relaciones entre los datos se representan mediante registros y enlaces. La diferencia es que en lugar de organizarse como grafos estos lo hacen como colecciones de árboles. Un modelo de datos jerárquico es un modelo de datos en el cual los datos son organizados en una estructura parecida a un árbol. La estructura permite a la información que repite y usa relaciones padre/Hijo: cada padre puede tener muchos hijos pero cada hijo sólo tiene un padre. Todos los atributos de un registro específico son catalogados bajo un tipo de entidad.

En una base de datos, un tipo de entidad es el equivalente de una tabla; cada registro individual es representado como una fila y un atributo como una columna. Los tipos de entidad son relacionados el uno con el otro usando 1: Trazar un mapa de n, también conocido como relacion de uno a varios. El ejemplo más aprobado de base de datos jerárquica modela es un IMS diseñado por la IBM.